Un scientifique, Peter Ma, a appliqué l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle aux données collectées par l’Institut Search for Extraterrestrial Intelligence (SETI) pour découvrir 8 signaux potentiels…

D’après les premières analyses qui ont été produites, il y aurait plusieurs signaux potentiels qui pourrait être d’origine de civilisation extraterrestre.

Le scientifique explique comment il a formé un algorithme d’apprentissage automatique sur 480 heures de données de télescope provenant de 820 étoiles collectées en 2016. L’algorithme a identifié huit signaux d’intérêt que les algorithmes précédents n’avaient pas réussi à détecter.

Le résultat de l’expérience de Ma et de ses collègues est que nous avons maintenant huit signaux qui pourraient provenir d’espèces extraterrestres avancées. L’algorithme de Ma a spécifiquement identifié des signes qui « sont des signaux à bande étroite, dérivant Doppler provenant d’une source extraterrestre ».

Ma a choisi d’utiliser un réseau neuronal d’apprentissage automatique car cela permet une adaptabilité qui n’est pas offerte par les algorithmes d’intelligence artificielle plus traditionnels. « Le problème est que la nature d’un signal extraterrestre n’est pas complètement connue », a-t-il déclaré à VICE, « d’où notre approche proposée consiste simplement à l’apprendre. »

Même si ces signaux sont suspects, rien ne permet d’affirmer qu’ils sont à lié à une civilisation extraterrestre. Il faut maintenant des analyses de la localisation de ces signaux. Les scientifiques doivent vérifier la présence de planètes ou d’élément permettant de dire si ces signaux sont artificiels ou non.